<template>
    <section id="production" class="section">
        <div class="container">
            <h2 class="section-title">制作过程</h2>
            <p class="section-subtitle">从构想到实现，细致记录每一步的技术与创意融合。</p>
<p class="description">在本项目中，基于 ESP32-C3 芯片的小型 AI 语音对话设备需要准备以下核心硬件组件，以保证设备的功能实现和稳定运行：</p>
<ul><li><b>ESP32-C3 开发板：</b>作为项目的核心处理单元，ESP32-C3 具备低功耗、高性能的特点，支持 WiFi 和蓝牙通信，适合 AI 语音交互应用的嵌入式开发。</li>
<li><b>麦克风模块：</b>用于采集用户的语音输入，保证语音识别的准确性和清晰度。</li>
<li><b>扬声器或耳机接口：</b>用于播放 AI 语音回复，实现人机语音互动。</li>
<li><b>电源模块：</b>稳定供电是设备正常运行的基础，一般采用 USB 供电或锂电池供电方案。</li>
<li><b>LCD 彩色显示屏：</b>用于显示设备状态、交互界面或表情反馈，提升用户体验。</li>
<li><b>按键模块：</b>用于唤醒设备、调整音量或执行其他快捷操作。</li>
<li><b>连接线及面包板：</b>方便模块间的连接与调试，特别适合开发阶段的原型搭建。</li></ul>
<p>硬件采购时应优先选择与项目文档中推荐的型号和规格一致的模块，以保证兼容性和开发效率。此外，根据实际需求，硬件配置可做适当调整或扩展。</p>
<br>
<p class="description">固件烧录采用小智 AI 固件专用烧录工具——<a href="https://dev.16302.com/tools/xiaozhiinit" style="color: blue;">鹿戴马物联一站式开发工具</a>。</p>
<p class="description">该工具是可以一键烧录各种小智运行固件，独有的芯片识别功能可以在线自动匹配对应可用固件，使用此工具可以实时烧录最新发布的固件，并且无需环境搭建。</p>
<p class="description">软件部分在 Windows 上搭建 ESP IDF 5.4.1 开发环境以及编译小智。</p>
        </div>
    </section>
</template>
